Zásady souborů cookie společnosti Fincraft Capital
NASTAVENÍ COOKIE
Informace obsažené v cookie jsou generovány serverem a mohou být tímto serverem použity, kdykoli uživatel navštíví web, který je hostitelem interaktivních prvků.
Technologie podobné souborům cookie
Podobné technologie jsou techniky nebo nástroje, které používají určité vlastnosti k identifikaci zařízení, aby bylo možné analyzovat návštěvu webové stránky. Zahrnuje například lokální úložiště HTML5, místní sdílené objekty, techniky snímání otisků prstů, sledování pixelů a pluginy.
Pro vaše pohodlí se soubory cookie a podobné technologie nazývají „cookies".
Používání cookies
Soubory cookie nám umožňují poskytovat uživatelům určité funkce a poskytovat nám informace o návštěvě webových stránek.
Soubory cookie používáme také k tomu, aby byly naše webové stránky uživatelsky přívětivější, abychom lépe porozuměli našim stávajícím a potenciálním zákazníkům, včetně přidružení uživatele k různým zařízením a prohlížečům, které může používat k cílení a reklamě na internetu.
Technologie podobné souborům cookie
Podobné technologie jsou techniky nebo nástroje, které používají určité vlastnosti k identifikaci zařízení, aby bylo možné analyzovat návštěvu webové stránky. Zahrnuje například lokální úložiště HTML5, místní sdílené objekty, techniky snímání otisků prstů, sledování pixelů a pluginy.
Pro vaše pohodlí se soubory cookie a podobné technologie nazývají „cookies".
Používání cookies
Soubory cookie nám umožňují poskytovat uživatelům určité funkce a poskytovat nám informace o návštěvě webových stránek.
Soubory cookie používáme také k tomu, aby byly naše webové stránky uživatelsky přívětivější, abychom lépe porozuměli našim stávajícím a potenciálním zákazníkům, včetně přidružení uživatele k různým zařízením a prohlížečům, které může používat k cílení a reklamě na internetu.
TAM/SAM/SOM: v čem se analýza AI mýlí
S příchodem AI se začalo zdát, že dlouhé a pečlivé výzkumy lze nyní zcela přenechat stroji. A za pouhých 15–20 minut získat vyčerpávající dokument s finančním modelem, analýzou konkurence a prognózou na pět let dopředu. Vše vypadá přesvědčivě: struktura, čísla, grafy.
Problém je v tom, že věrohodnost nemusí nutně odrážet realitu, uvádějí odborníci ze Fincraft Capital s.r.o. AI sebevědomě vydává odpověď, i když analyzuje nesprávná a někdy i irelevantní data. A ten, kdo čte zprávu, si myslí, že situaci a trh dobře chápe. A právě tento pocit se nejčastěji ukáže jako iluze.
V tomto článku odborníci ze společnosti Fincraft Capital popisují metodiku hodnocení trhu TAM/SAM/SOM a na jejím příkladu popíše „úskalí“ analýzy dat pomocí AI.
Trojice koncepcí. TAM, SAM a SOM
Metodika TAM/SAM/SOM je jakási systém filtrů, který zkoumá trh postupně a postupně zužuje tržní podíly: od celkového objemu k dostupnému segmentu a dále k té části, na kterou můžete reálně aspirovat. TAM, SAM, SOM – to jsou tři úrovně jedné otázky: kolik se zde dá vydělat?
Existují dva přístupy k výpočtu těchto ukazatelů.
„Shora dolů“ - od globálního trhu, s následným zúžením podle regionu, kategorie, segmentu. Téměř vždy je tento odhad nadhodnocený, protože vychází z průměrných údajů a předpokladů, uvádějí odborníci ze společnosti Fincraft Capital. „Zespodu nahoru“ – od konkrétního zákazníka: náklady na získání, průměrná útraty, počet objednávek, kapacita zpracování. Výsledek je blíže realitě. Právě rozdíl mezi těmito přístupy nejčastěji odděluje fantazii od reálného scénáře.
Jak provést výzkum s AI: postup krok za krokem
AI může být skutečně užitečným nástrojem – pokud se používá správně. Čím konkrétnější jsou vstupní údaje, tím užitečnější je výsledek, uvádějí manažeři Fincraft Capital Česká republika. Zároveň je důležité hned na začátku stanovit pravidla: vyžadovat zdroje, odkazy a transparentní logiku výpočtů.
První krok – nastavit kontext: výroba nebo prodej, v jakém regionu, podle jakého obchodního modelu (vlastní výroba, dropshipping, zprostředkování objednávek, D2C). Stanovit prodejní kanály: vlastní web, tržiště, sociální sítě. Je důležité, aby každý detail zúžil výpočet z abstraktního „velký trh“ na konkrétní „niche a její parametry“.
Krok druhý – určit metodiku a stanovit úkol: výpočet objemu trhu, analýza konkurence, hodnocení prodejních kanálů, základní finanční model.
Krok třetí – první výsledek, jeho hodnocení a problémy. V prvním přiblížení AI vytvoří dokument: trychtýř (TAM – SAM – SOM), konkurence, kanály, finanční model. První iterace se téměř vždy bude opírat o mezinárodní zprávy – Statista, globální přehledy, anglicky psané zdroje. Pro lokální trh je to povrchní, uvádějí odborníci ze Fincraft Capital. AI může odhadnout počet obyvatel země na základě zastaralých údajů, ukázat růst trhu bez zohlednění inflace, vzít průměrné hodnoty za celé odvětví namísto konkrétního segmentu.
Krok čtvrtý – korekce zdrojů a dotazu. V tomto kroku je třeba prozkoumat lokální data: státní statistiky, údaje o importu a exportu, odvětvové zprávy, reálné ceny na tržištích, údaje o výdajích obyvatelstva z místních průzkumů. Upřesnění podle regionu, kupní síly, prodejních kanálů. Po této korekci se kvalita dat znatelně zvyšuje, uvádějí odborníci ze Fincraft Capital s.r.o.
Poté AI model přepracuje. Objeví se přesnější výpočet, seznam konkurentů, struktura kanálů, základní unit-ekonomika. Ale ani to ještě není finále.
Teprve po několika iteracích – obvykle pěti nebo šesti – vznikne dokument, se kterým lze pracovat. Není dokonalý, ale již se dostatečně blíží realitě.
Problém je v tom, že věrohodnost nemusí nutně odrážet realitu, uvádějí odborníci ze Fincraft Capital s.r.o. AI sebevědomě vydává odpověď, i když analyzuje nesprávná a někdy i irelevantní data. A ten, kdo čte zprávu, si myslí, že situaci a trh dobře chápe. A právě tento pocit se nejčastěji ukáže jako iluze.
V tomto článku odborníci ze společnosti Fincraft Capital popisují metodiku hodnocení trhu TAM/SAM/SOM a na jejím příkladu popíše „úskalí“ analýzy dat pomocí AI.
Trojice koncepcí. TAM, SAM a SOM
Metodika TAM/SAM/SOM je jakási systém filtrů, který zkoumá trh postupně a postupně zužuje tržní podíly: od celkového objemu k dostupnému segmentu a dále k té části, na kterou můžete reálně aspirovat. TAM, SAM, SOM – to jsou tři úrovně jedné otázky: kolik se zde dá vydělat?
- TAM (Total Addressable Market) – celý trh. Veškeré peníze, které se utrácejí za zboží.
- SAM (Serviceable Addressable Market) - dostupná část trhu. Ta, která zajímá badatele: z hlediska geografie, jazyka, prodejních kanálů.
- SOM (Serviceable Obtainable Market) - realistická prognóza výdělku s ohledem na konkurenty, rozpočet, tým a čas. To je hlavní číslo. Na něm se staví finanční model a rozhodnutí — vstoupit do dané mezery na trhu, nebo ne.
Existují dva přístupy k výpočtu těchto ukazatelů.
„Shora dolů“ - od globálního trhu, s následným zúžením podle regionu, kategorie, segmentu. Téměř vždy je tento odhad nadhodnocený, protože vychází z průměrných údajů a předpokladů, uvádějí odborníci ze společnosti Fincraft Capital. „Zespodu nahoru“ – od konkrétního zákazníka: náklady na získání, průměrná útraty, počet objednávek, kapacita zpracování. Výsledek je blíže realitě. Právě rozdíl mezi těmito přístupy nejčastěji odděluje fantazii od reálného scénáře.
Jak provést výzkum s AI: postup krok za krokem
AI může být skutečně užitečným nástrojem – pokud se používá správně. Čím konkrétnější jsou vstupní údaje, tím užitečnější je výsledek, uvádějí manažeři Fincraft Capital Česká republika. Zároveň je důležité hned na začátku stanovit pravidla: vyžadovat zdroje, odkazy a transparentní logiku výpočtů.
První krok – nastavit kontext: výroba nebo prodej, v jakém regionu, podle jakého obchodního modelu (vlastní výroba, dropshipping, zprostředkování objednávek, D2C). Stanovit prodejní kanály: vlastní web, tržiště, sociální sítě. Je důležité, aby každý detail zúžil výpočet z abstraktního „velký trh“ na konkrétní „niche a její parametry“.
Krok druhý – určit metodiku a stanovit úkol: výpočet objemu trhu, analýza konkurence, hodnocení prodejních kanálů, základní finanční model.
Krok třetí – první výsledek, jeho hodnocení a problémy. V prvním přiblížení AI vytvoří dokument: trychtýř (TAM – SAM – SOM), konkurence, kanály, finanční model. První iterace se téměř vždy bude opírat o mezinárodní zprávy – Statista, globální přehledy, anglicky psané zdroje. Pro lokální trh je to povrchní, uvádějí odborníci ze Fincraft Capital. AI může odhadnout počet obyvatel země na základě zastaralých údajů, ukázat růst trhu bez zohlednění inflace, vzít průměrné hodnoty za celé odvětví namísto konkrétního segmentu.
Krok čtvrtý – korekce zdrojů a dotazu. V tomto kroku je třeba prozkoumat lokální data: státní statistiky, údaje o importu a exportu, odvětvové zprávy, reálné ceny na tržištích, údaje o výdajích obyvatelstva z místních průzkumů. Upřesnění podle regionu, kupní síly, prodejních kanálů. Po této korekci se kvalita dat znatelně zvyšuje, uvádějí odborníci ze Fincraft Capital s.r.o.
Poté AI model přepracuje. Objeví se přesnější výpočet, seznam konkurentů, struktura kanálů, základní unit-ekonomika. Ale ani to ještě není finále.
Teprve po několika iteracích – obvykle pěti nebo šesti – vznikne dokument, se kterým lze pracovat. Není dokonalý, ale již se dostatečně blíží realitě.
Kde začíná fantazie
Navzdory struktuře a číslům mají AI modely opakující se slabá místa, uvádějí manažeři Fincraft Capital.
Optimismus v prognózách. AI má sklon vytvářet „krásné“ scénáře. Poměr LTV k CAC může vypadat jako 10 ku 1, růst se může jevit jako stabilní a předvídatelný a marže jako vyšší než na trhu. Teoreticky je to možné. V praxi se to na začátku téměř nikdy nestává.
Cenotvorba bez opodstatnění. Často se objevuje v modelech bez jasného odůvodnění. Cena se bere jako průměr na trhu, ale bez pochopení, proč by měl zákazník nakupovat právě u vás.
Inflace a měnové zkreslení. AI může ukázat růst trhu o 25 % v národní měně a prezentovat to jako pozitivní signál. Pokud však inflace v zemi činí 15–20 %, je reálný růst výrazně skromnější a někdy dokonce vůbec neexistuje. Měnové přepočty a inflační korekce jsou slabou stránkou AI a tuto práci je třeba provádět samostatně, varují odborníci ze společnosti Fincraft Capital.
Zastaralé údaje. Dokonce i základní ukazatele, jako je počet
Navzdory struktuře a číslům mají AI modely opakující se slabá místa, uvádějí manažeři Fincraft Capital.
Optimismus v prognózách. AI má sklon vytvářet „krásné“ scénáře. Poměr LTV k CAC může vypadat jako 10 ku 1, růst se může jevit jako stabilní a předvídatelný a marže jako vyšší než na trhu. Teoreticky je to možné. V praxi se to na začátku téměř nikdy nestává.
Cenotvorba bez opodstatnění. Často se objevuje v modelech bez jasného odůvodnění. Cena se bere jako průměr na trhu, ale bez pochopení, proč by měl zákazník nakupovat právě u vás.
Inflace a měnové zkreslení. AI může ukázat růst trhu o 25 % v národní měně a prezentovat to jako pozitivní signál. Pokud však inflace v zemi činí 15–20 %, je reálný růst výrazně skromnější a někdy dokonce vůbec neexistuje. Měnové přepočty a inflační korekce jsou slabou stránkou AI a tuto práci je třeba provádět samostatně, varují odborníci ze společnosti Fincraft Capital.
Zastaralé údaje. Dokonce i základní ukazatele, jako je počet
Interpretace a kvalita dat
Umělá inteligence (AI) učinila průzkum trhu rychlejší a dostupnější. Spolu s rychlostí však přinesla i nový problém – iluzi porozumění.
Dnes je snadné získat čísla. Mnohem složitější je je interpretovat a pochopit, která z nich odpovídají realitě.
Kvalita výpočtu je dána kvalitou dat: skutečné ceny dodavatelů, skutečná hodnota provozu, skutečné konverzní ukazatele. Fincraft Capital s.r.o. je platforma, kde online prodejci nacházejí ověřené dodavatele, porovnávají podmínky a staví svá rozhodnutí na datech, nikoli na domněnkách.
Umělá inteligence (AI) učinila průzkum trhu rychlejší a dostupnější. Spolu s rychlostí však přinesla i nový problém – iluzi porozumění.
Dnes je snadné získat čísla. Mnohem složitější je je interpretovat a pochopit, která z nich odpovídají realitě.
Kvalita výpočtu je dána kvalitou dat: skutečné ceny dodavatelů, skutečná hodnota provozu, skutečné konverzní ukazatele. Fincraft Capital s.r.o. je platforma, kde online prodejci nacházejí ověřené dodavatele, porovnávají podmínky a staví svá rozhodnutí na datech, nikoli na domněnkách.